Die KI-Plattform für
produktive Workloads.
Betreibt LLMs, Agents, Sandboxes, Notebooks, Pipelines und Model Endpoints auf einer gemanagten Kubernetes-nativen Plattform, dort wo ihr Kontrolle behaltet.
Was kann prokube für euer Team tun?
Alles, was euer KI-Team braucht, in prokube
Ob Modelltraining, Agentic AI oder produktive Endpoints: prokube bringt eure KI-Workloads auf eine gemeinsame Plattform. Ihr startet mit dem, was euer Team heute braucht, und erweitert später ohne neuen Plattformaufbau.
Secure Agent Sandboxes
Agents Code in isolierten Umgebungen ausführen lassen, mit begrenzten Ressourcen, Netzwerkregeln und vollständiger Nachvollziehbarkeit.
Agents bauen, evaluieren und betreiben
Agentic Workflows mit Identity, Observability und kontrolliertem Runtime-Verhalten entwickeln und betreiben.
MCP-Server, managed
MCP Tools, Skills und interne APIs als kontrollierte Capabilities bereitstellen, statt Agents breite Credentials zu geben.
LLMs selbst hosten
Open-weight LLMs auf eurer Infrastruktur betreiben und Prompts, Retrieval-Kontext und Antworten in eurer kontrollierten Umgebung halten.
Experimente entwickeln und nachverfolgen
Teams arbeiten in browserbasierten Jupyter- und VS-Code-Umgebungen nah an Daten und GPUs, mit MLflow Tracking auf derselben Plattform.
Pipelines bauen, Modelle trainieren und tunen
Reproduzierbare Pipelines, verteiltes Training und systematisches Hyperparameter-Tuning auf geteilter Kubernetes-Infrastruktur ausführen.
Model Endpoints deployen
Trainierte Artefakte als skalierbare Inference Endpoints bereitstellen, ohne jedes Mal Serving-Infrastruktur neu zu bauen.
Production ML betreiben
Logs, Metriken, Traces, GPU-Nutzung und Fehler über Pipelines, Notebooks und Model Endpoints hinweg verfolgen.
Model Endpoints deployen
Trainierte Artefakte als skalierbare Inference Endpoints bereitstellen, ohne jedes Mal Serving-Infrastruktur neu zu bauen.
Was prokube bereitstellt
Was ihr bekommt
Aus vielen Open-Source-Bausteinen wird mit prokube eine produktionsreife KI-Plattform.
prokube integriert bewährte Open-Source-Tools, setzt sinnvolle Defaults und hält die Plattform langfristig betreibbar. Euer Team konzentriert sich auf KI-Workloads statt auf Plattform-Kleinteile.
Der Stack
Ein Stack, der zusammenpasst
Von der prokube Console bis Kubernetes: Identity, Berechtigungen und Audit sind durchgängig integriert.
Interfaces